Hébergement : cloud ou sur site

Comment ça marche

Un modèle d’IA tourne quelque part. Dans le cloud, il tourne chez un fournisseur, qui gère le matériel et vous facture l’usage. Sur site, il tourne sur une machine que vous possédez, dans vos locaux, et vous gérez tout. Entre les deux, une gamme d’options : fournisseurs européens, serveurs loués, clouds privés. Le choix dépend de quatre critères : la sensibilité des données, le volume d’usage, les compétences disponibles, et les obligations contractuelles ou réglementaires.

Le cloud apporte la puissance des plus grands modèles, aucune installation, et un coût proportionnel. Le sur site apporte la maîtrise des données, un coût marginal nul une fois équipé, et l’indépendance vis-à-vis des fournisseurs. La plupart des entreprises combinent : le cloud sous contrat pour les usages courants, et une machine interne pour ce qui ne doit pas sortir. La question n’est pas « cloud ou sur site », mais « quoi, où ».

Un exemple concret

1. Cloud, fournisseur mondial sous contrat professionnel : les assistants individuels, pour la rédaction, les comptes rendus, la veille. Données internes non sensibles. Pas d’installation, administration centrale.
2. Cloud, fournisseur européen : l’automatisation de traitement des appels d’offres, qui manipule des documents clients. Localisation en Europe, entité européenne, API.
3. Sur site : un serveur avec deux cartes graphiques, pour l’assistant branché sur les études et les plans, sous accord de confidentialité. Modèle ouvert quantifié, base vectorielle locale, rien ne sort.
4. Compétences : le responsable informatique a été formé par le prestataire qui a installé le serveur. Il y consacre trois heures par semaine. Le prestataire intervient pour les mises à jour majeures.
5. Coûts : le serveur amorti sur trois ans coûte moins par mois que la consommation cloud qu’il remplace, pour les usages sensibles.

Trois niveaux, un critère : où chaque donnée a le droit d’aller. La technique a suivi.

Ce que ça change pour une équipe

• Chaque usage a sa place. Pas de dogme : le cloud là où il est le plus simple, le sur site là où il est nécessaire.
• Les données sensibles entrent dans le jeu. Avec une machine interne, les documents qui étaient interdits d’IA deviennent accessibles.
• La dépendance se réduit. Un modèle ouvert sur une machine interne ne change pas de conditions ni de prix sans vous.
• Les compétences internes grandissent. Faire tourner un modèle chez soi, c’est comprendre comment ça marche. Ça sert aussi pour le cloud.

Les limites et les erreurs fréquentes

• Tout mettre sur site par principe. Les grands modèles cloud restent meilleurs sur certaines tâches, et le sur site demande du travail. Réserver le sur site à ce qui le justifie.
• Tout laisser dans le cloud par confort. Et découvrir qu’un client ou un auditeur demande où sont les données. La classification décide, pas le confort.
• Sous-estimer la maintenance. Un serveur sans personne pour s’en occuper tombe en panne, ou vieillit. Du temps réservé, et un prestataire en appui.
• Oublier les sauvegardes et la sécurité. Un serveur interne contient vos documents les plus sensibles. Il se protège au moins aussi bien que le reste.