Notion · Outils et acteurs
Hermes Agent
Un agent open source conçu pour s’améliorer avec l’usage : il apprend de ses propres sessions et conserve ce qui a marché. Publié par Nous Research.
Comment ça marche
Hermes Agent est un cadre d’agent open source. Comme les autres, il relie un modèle à des outils (fichiers, terminal, navigateur, messageries) et exécute des tâches. Sa particularité est la boucle d’apprentissage : après une session, il analyse ce qui a marché et ce qui a échoué, et il en tire des compétences réutilisables et des notes de mémoire. La fois suivante, sur une tâche similaire, il part de ce qu’il a retenu. Au fil des semaines, il devient plus rapide et plus juste sur vos tâches, sans réentraînement.
C’est une direction que prennent beaucoup d’agents : passer d’un outil qui repart de zéro à chaque fois à un outil qui capitalise. Pour une entreprise, c’est prometteur et exigeant. Prometteur, parce que les procédures de l’entreprise finissent par être apprises. Exigeant, parce que ce qui est appris doit être relu : une erreur apprise se répète, une mauvaise habitude se renforce, une information confidentielle mémorisée reste là. La mémoire et les compétences sont des fichiers lisibles ; il faut les lire.
Un exemple concret
- Semaine 1 : l’agent reçoit la tâche hebdomadaire : rapprocher les relevés bancaires exportés et les factures du dossier, signaler les écarts. Première exécution laborieuse : il cherche le format des fichiers, se trompe sur une colonne, demande des précisions.
- Semaine 2 : il a retenu le format, la colonne, et le fait que les virements du 25 sont les salaires. La tâche prend un tiers du temps.
- Semaine 4 : il a écrit une compétence « rapprochement hebdomadaire » qui enchaîne les étapes. Le contrôleur de gestion la relit : correcte, à une exception près, une règle d’arrondi apprise de travers sur un cas particulier. Corrigée à la main.
- Semaine 6 : la tâche tourne en dix minutes, avec un rapport d’écarts fiable. Le contrôleur relit la mémoire de l’agent chaque mois et en retire ce qui ne doit pas y être, dont une note sur une opération confidentielle.
L’agent a appris la procédure. Le contrôleur a appris à relire ce que l’agent apprend. Les deux étaient nécessaires.
Ce que ça change pour une équipe
- Les procédures s’apprennent à l’usage. Pas besoin de tout écrire d’avance : l’agent capitalise sur ce qu’il fait.
- Le temps par tâche baisse semaine après semaine. La courbe d’apprentissage est visible et mesurable.
- La mémoire de l’agent devient un actif. Lisible, corrigeable, transmissible : une documentation vivante des tâches.
- La relecture change de nature. On ne relit plus seulement les résultats, mais aussi ce que l’agent a retenu.
Les limites et les erreurs fréquentes
- Laisser apprendre sans relire. Une erreur apprise se répète à chaque session. La mémoire et les compétences se relisent régulièrement.
- Mémoriser du confidentiel. L’agent retient ce qu’il voit, y compris ce qu’il ne devrait pas garder. Une revue mensuelle de la mémoire.
- Confondre avec un réentraînement. Le modèle ne change pas ; le contexte s’enrichit. Les limites du modèle restent.
- Mettre en production un projet jeune sans cadre. Évolutions rapides, incidents possibles. Expérimenter sur des tâches sans enjeu, mesurer, puis élargir.
Pour aller plus loin
Hermes Agent combine un modèle, une mémoire structurée et des mécanismes d’auto-amélioration (skills apprises, retours d’expérience). À suivre comme illustration de la direction que prennent les agents autonomes.
Où ça se situe chez Opora
Programme 04 · Construire des agentsIngénierie agentique pour les équipes techniques
Suivre ce que deviennent les agents autonomes, pour anticiper plutôt que subir, fait partie de la veille que nous partageons dans le programme Construire des agents.
Questions fréquentes
Un agent qui s’améliore tout seul, c’est-à-dire ?
Il ne réentraîne pas son modèle. Il garde, à la fin de chaque session, ce qui a fonctionné : une procédure, une façon de faire, une information sur votre environnement. Il l’écrit sous forme de compétence ou de note de mémoire, qu’il relira la prochaine fois. Le modèle reste le même ; c’est le contexte accumulé qui le rend plus efficace sur vos tâches.
Qui est Nous Research ?
Un laboratoire indépendant connu pour ses modèles ouverts de la famille Hermes, ajustés à partir de modèles de base publiés par d’autres. Hermes Agent est leur cadre d’agent, open source, publié début 2026, qui fonctionne avec le modèle qu’on veut, local ou par API, et se pilote depuis un terminal ou une messagerie.
Est-ce utilisable en entreprise aujourd’hui ?
Comme outil d’expérimentation et de veille, oui. Comme outil de production, avec prudence : c’est un projet jeune, qui évolue vite, et un agent qui accumule de la mémoire et des compétences automatiquement doit être surveillé : ce qu’il apprend peut être faux, ou dangereux. Les précautions valent celles de tout agent autonome, avec en plus la relecture de ce qu’il retient.