Notion · Outils et acteurs

Ollama

Le logiciel le plus simple pour faire tourner un modèle de langage sur son propre ordinateur. On l’installe, on télécharge un modèle, et les données ne quittent plus la machine.

Comment ça marche

Faire tourner un modèle de langage sur sa propre machine demandait, il y a peu, des compétences pointues. Ollama a simplifié ça à l’extrême : on l’installe, on tape le nom d’un modèle, il le télécharge et le lance. Quelques minutes plus tard, on discute avec un modèle qui tourne entièrement sur l’ordinateur, sans connexion à un service extérieur.

Techniquement, Ollama gère le téléchargement des modèles, leur exécution optimisée pour le matériel présent (processeur, carte graphique, puces Apple), et une interface standard que d’autres logiciels peuvent utiliser. Cette interface imite celle des grands fournisseurs, ce qui permet de brancher sur Ollama des outils conçus pour eux. C’est la pièce centrale de la plupart des installations locales en PME.

Un exemple concret

ExempleDu portable du dirigeant au serveur de l’entreprise
  1. Jour 1, un portable : le dirigeant d’une PME de conseil installe Ollama sur son Mac, télécharge un modèle de taille moyenne, et lui fait résumer des comptes rendus confidentiels. Lent, mais ça marche, et rien ne sort.
  2. Semaine 2, un test sérieux : avec un consultant, il compare trois modèles sur 40 tâches réelles : résumés, extractions, réponses sur des documents. L’un des trois tient la comparaison avec le service en ligne sur 35 tâches.
  3. Mois 2, un serveur : Ollama est installé sur un serveur avec une carte graphique, branché sur les documents du cabinet par une base vectorielle, derrière une interface de chat interne avec identifiants.
  4. Depuis : les consultants y traitent tout ce qui est confidentiel. Le reste continue sur l’assistant en ligne. Le serveur est mis à jour chaque trimestre avec les nouveaux modèles.

Le passage du portable au serveur n’a rien changé à la façon de s’en servir. C’est ce qui a rendu la décision facile.

Ce que ça change pour une équipe

  • Essayer ne coûte rien. Une heure et un ordinateur récent suffisent pour voir ce qu’un modèle local sait faire sur vos documents.
  • La confidentialité devient simple. Ce qui ne doit pas sortir passe par le modèle local. Pas de contrat à négocier, pas de doute sur l’hébergement.
  • Les outils existants se branchent. Beaucoup d’applications qui parlent aux grands fournisseurs savent parler à Ollama, par le même format.
  • On garde le contrôle des versions. Le modèle installé ne change pas sans qu’on l’ait décidé. Les évaluations restent valables.

Les limites et les erreurs fréquentes

  • Attendre d’un portable ce qu’un serveur fait. Sur une machine modeste, on fait tourner un petit modèle, lentement. Pour une équipe, il faut une machine dédiée, dimensionnée.
  • Choisir un modèle au hasard. La bibliothèque est vaste. Le choix se fait par des tests sur vos tâches, pas sur des classements généraux.
  • Oublier la sécurité autour. Ollama lui-même n’a pas de gestion des utilisateurs. Sur un serveur partagé, il faut une interface avec identifiants et un réseau protégé.
  • Laisser le serveur vieillir. Les modèles ouverts progressent vite. Un serveur jamais mis à jour perd l’avantage en quelques mois.

Pour aller plus loin

Ollama télécharge et exécute des modèles open weights quantifiés, et expose une API locale compatible avec les outils courants. Les performances dépendent de la mémoire et de la puce de la machine.

Où ça se situe chez Opora

Programme 03 · Garder la maîtriseL’IA chez vous, sans que vos données sortent

Installer Ollama, choisir un modèle adapté à votre matériel et le brancher sur vos documents, c’est le premier atelier pratique du programme Garder la maîtrise.

Voir le programme

Questions fréquentes

Ollama est-il gratuit ?

Le logiciel est open source et gratuit. Les modèles qu’il fait tourner sont des modèles ouverts, gratuits dans les limites de leur licence. Ce que vous payez, c’est la machine qui les exécute et le temps de quelqu’un pour l’installer et l’entretenir.

Quels modèles peut-on utiliser avec Ollama ?

Les principaux modèles ouverts : Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek et beaucoup d’autres, dans plusieurs tailles. Ollama les télécharge en une commande et les fait tourner en version compressée, adaptée au matériel courant. La bibliothèque est mise à jour régulièrement.

Peut-on l’utiliser à plusieurs ?

Oui. Installé sur un serveur, Ollama expose une interface que les outils de l’entreprise peuvent appeler, avec un format compatible avec celui des grands fournisseurs. On y ajoute une interface de chat et une gestion des accès, et toute l’équipe s’en sert.

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